مقصود از روایی آن است که وسیله اندازهگیری بتواند ویژگی مورد نظر را اندازهگیری کند(سرمد و همکاران، ۱۳۸۲).
برای آزمودن برازش اندازه ها چند نوع آزمون روایی وجود داردکه در این پژوهش ازدو روش منطقی و محتوا استفاده شده است:
الف) روش منطقی خود شامل دو روش زیر می باشد:
-
- روائی ظاهری: تائید صاحب نظران مبنی بر توانمندی سنجش ابزار اندازهگیری از جهت ظاهری مانند روشن و بدون ابهام بودن سوالات ؛
-
- روائی محتوا : تائید صاحب نظران از نظر کفایت کمیت و کیفیت سوالات پرسشنامه ، این روایی نشان می دهد که ابعاد و عناصر یک مفهوم تا چه حد تحت پوشش دقیق قرار گرفته است( سکاران، ۲۲۳:۱۳۸۴). اعتبار محتوای یک ابزار اندازه گیری به سوالهای تشکیل دهنده آن بستگی دارد. اگر سوالهای پرسشنامه معرف ویژگی ها و مهارتهای ویژهای باشد که محقق قصد اندازهگیری آنها را داشته باشد، آزمون دارای اعتبار محتوا است. برای اطمینان از اعتبار محتوا، باید در موقع ساختن ابزار چنان عمل کرد که سوالهای تشکیل دهنده ابزار اندازهگیری معرف قسمتهای محتوای انتخاب شده باشد . بنابراین اعتبار محتوا، ویژگی ساختاری ابزار اندازهگیری است که همزمان با تدوین آزمون در آن تنیده می شود. پرسشنامههای این تحقیق از نوع محقق ساخته است که ابتدا با مطالعه ادبیات نظری تحیق عوامل مربوطه استخراج و پرسشنامه اولیه تدوین شد و پس از جرح و تعدیل آن توسط اساتید مربوطه، در اختیار خبرگان امر قرار گرفت و با نظر سنجی از آنها که هم با صنایع مورد مطالعه و هم با موضوع پایان نامه آشنایی داشتند نهایی گردید.
پایایی (قابلیت اعتماد) پرسشنامه
قابلیت اعتماد یا پایایی یکی از ویژگیهای فنی ابزار اندازهگیری است. مفهوم یاد شده با این امر سر وکار دارد که ابزار اندازهگیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست میدهد. دامنه ضریب قابلیت اعتماد از صفر( عدم ارتباط) تا ۱+ (ارتباط کامل) است. ضریب قابلیت اعتماد نشانگر آن است که تا چه اندازه ابزار اندازهگیری ویژگیهای با ثبات آزمودنی و یا ویژگیهای متغیر و موقتی وی را میسنجد.
برای محاسبه ضریب قابلیت اعتماد ابزار اندازهگیری شیوههای مختلفی به کار برده میشود. در این تحقیق به منظور تعیین پایایی آزمون از روش آلفای کرونباخ استفاده گردیده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازه گیری از جمله پرسشنامهها یا آزمونهایی که خصیصههای مختلف را اندازهگیری میکند به کار میرود . در این ابزار، پاسخ هر سوال میتواند مقادیر عددی مختلف را اختیار کند. برای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ابتدا باید واریانس نمرههای هر زیرمجموعه سوالهای پرسشنامه (یا زیر آزمون) و واریانس کل را محاسبه کرد. سپس با بهره گرفتن از فرمول ۳-۳ مقدار ضریب آلفا رامحاسبه کرد (سرمد و همکاران، ۱۶۶:۱۳۸۵).
که در آن r= ضریب آلفا، J= تعداد زیر مجموعههای سوالهای پرسشنامه یا آزمون
SJ2= واریانس زیر آزمون J ام
S2= واریانس کل پرسشنامه
بنابراین به منظور اندازه گیری قابلیت اعتماد، از روش آلفای کرونباخ و با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS16
انجام گردیده است.
بدین منظور یک نمونه اولیه شامل ۳۰ پرسشنامه پیش آزمون گردید و سپس با بهره گرفتن از داده های به دست آمده از این پرسشنامه ها و به کمک نرم افزار آماری SPSS میزان ضریب اعتماد با روش آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتیجه آلفای کرونباخ ۲/۷۴ درصد برای بخشهای مختلف پرسشنامه نشان میدهد که این ابزار از قابلیت اعتماد و یا به عبارت دیگر از پایایی لازم برخوردار میباشد.
روش های آماری برای تحلیل دادهها
پژوهشگر برای پاسخگویی به مسأله تدوین شده و یا تصمیمگیری در مورد رد یا تأیید فرضیهای که صورتبندی کرده است از روش های مختلف تجزیه و تحلیل آماری میتواند استفاده کند. در این تحقیق تحلیل واریانس یک عامله (ANOVA) برای تجزیه و تحلیل آماری به کار گرفته شده است.
فصل چهارم:
تجزیه و تحلیل دادهها
تجزیه و تحلیل دادهها
مقدمه
تجزیه و تحلیل دادهها برای بررسی اهداف و سوالات در هر نوع تحقیق از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر تحقیقاتی که متکی بر اطلاعات جمع آوری شده از موضوع مورد تحقیق می باشد تجزیه وتحلیل اطلاعات از اصلیترین و مهمترین بخشهای تحقیق محسوب میشود. دادههای خام با بهره گرفتن از فنون آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار استفاده کنندگان قرار می گیرند.
پیش تست اول
برند های جدیدی که در آزمایش ۱ از آنها استفاده شده است، پس از انجام یک سری پیش تست انتخاب شدهاند که ۴۲ نفر از مشتریان فروشگاه زنجیرهای شهروند در آنها شرکت داشتهاند. در قدم اول لیستی مشتمل بر ۶۳ طبقه از محصولات مصرفی در اختیار ۴۲ نفر از پاسخدهندگان قرار گرفت و از آنان خواسته شد که میزان آشناییشان را با این طبقات محصول با بهره گرفتن از یک طیف نه تایی لیکرت( ۱= اصلا آشنایی ندارم و ۹= کاملا آشنایی دارم) اولویتبندی کنند (پیوست الف). تمامی طبقات محصولی که میانگین ۴٫۵ یا بیشتر را در مقیاس میزان آشنایی کسب کردند برای انجام تستهای بیشتر نگه داشتیم و بقیه را از طبقات محصولی حذف نمودیم. از این طریق تعداد محصولات لیست ۶۳ تایی ما به ۲۰طبقه محصول کاهش یافت. طبقات محصولی مورد استفاده و رتبه بندی میانگین آنها در جدول ۲ آورده شده است.
جدول ۴-۱ میزان آشنایی با طبقات محصول
میانگین میزان آشنایی(۱= اصلا آشنایی ندارم؛۹= کاملا آشنایی دارم) | طبقات محصول |
۷٫۷۵ | تلویزیون |
۷٫۲۵ | خمیردندان |
۷ | پودر رختشویی |