که وابسته به می باشد و ضریبی است بزرگتر از صفر و مدار آن بستگی به زمان و تابع QoS دارد. نتایج شبیه سازی به صورت زیر می باشد :
شکل ۲-۲- نرخ شارژ و هزینه مشترکین ]۴۵[
همانطور که در شکل ۲-۲ دیده می شود با توجه به مقادیر مختلف دیده می شود هزینه کاهش یافته است .
۳-۲-۲- مدیریت سمت تقاضا بر اساس نوع مصرف انرژی
این روش در سال ۲۰۱۴ توسط هنری چن و همکارانش ارائه شده است . هدف این طرح کاهش پروفیل مصرف مشترکین نسبت به پروفیل مصرف گذشته خود مشترکین با بهره گرفتن از مدیریت سمت تقاضا است . شبکه مورد بررسی دارای N مصرف کننده می باشد که هر مصرف کننده با بهره گرفتن از مدیریت سمت تقاضا و کنترل بخش های مختلف خود می کوشد تا انرژی مصرفی خود را برای H ساعت آینده نسبت به ساعات قبل کاهش دهد . انرژی هر مشترک به صورت زیر بیان می شود]۴۶[:

بنابر این تابع هدف به صورت زیر می باشد :
نتیجه حاصل از شبیه سازی به صورت زیر می باشد :
شکل ۲-۳- نمودار انرژی بر حسب زمان در پروفیل مدیریت سمت تقاضا ]۴۶[
دیده می شود که این طرح موثر بوده و هزینه مشترکین کاهش یافته است .
۲ -۲- ۳- مدیریت سمت تقاضا با بهره گرفتن از باتری به منظور کاهش پیک بار
در این روش که در سال ۲۰۱۲ توسط هانگ و همکاران ارائه شده است هدف کاهش پیک بار با بهره گرفتن از تئوری بازی بوده که بر اساس این بازی و قیمت گذاری متفاوت در شبانه روز هر مشترک با در اختیار داشتن اطلاعات مصرف سایر مشترکین و تولید کننده به دنبال استفاده در زمانی است که مصرف انرژی کمتر باشد که نتایج بدست آمده از شبیه سازی کاهش پیک بار را تصدیق میکند]۳۴[.
شرح سیستم :
یک تولید کننده انرژی و N مصرف کننده را به همراه یک باتری برای ذخیره انرژی فرض شده است که هر مصرف کننده در زمان خاصی که با توجه به تعامل با دیگر مشتریکن شروع به ذخیره برق در باتری میکند سیستم مورد ارزیابی به صورت زیر می باشد :
شکل ۲-۴- مدل مورد بررسی جهت کاهش پیک بار ]۳۴[
تابع هدف و نتایج شبیه سازی :
که انرژی مصرفی هر مشترک ، مجومع انرژی مصرفی هر کار بر می باشد و مدت زمان در یک روز یعنی ۲۴ ساعت می باشد .
ایراد این طرح : اگر تمامی مشترکین در زمان اوج مصرف یا در زمانی دیگر به طور همزمان بخواهند باتری های خود را شارژ کنند شبکه دچار افت بیش حد ولتاژ شده و ممکن است زیر بار بخوابد .
نتیجه :
برای اینکه بتوان مدیریت تقاضا را برای کاهش پیک بار انجام داد باید کلیه لوازم خانگی با برنامه ای خاص مورد استفاده قرار بگیرند که در الگوریتم سیستم نیز به آن پرداخته شده و دیده میشود منجر به کاهش پیک بار میگردد.
شکل ۲-۵- نمایش پیک سایی برای یک مصرف کننده ]۳۴[
۲ – ۲ – ۴ - مدیریت سمت تقاضا و الگوریتم فرا اکتشافی^۱
این روش در سال ۲۰۱۲ توسط دپی سرینیواسان و همکارانش ارائه شده است . هدف پیاده سازی و بررسی نتایج مدیریت سمت تقاضا با بهره گرفتن از الگوریتم بهینه سازی اکتشافی می باشد .
این طرح به ارائه یک مدیریت سمت تقاضا بر اساس استراتژی روش تغییر بار برای سمت تقاضا در مدیریت شبکه های هوشمند با تعداد زیادی از دستگاه های انواع مختلفی پرداخته است . داده های این مقاله بر اساس داده های ایلات متحده امریکا می باشد .شبکه مورد ارزیابی به صورت زیر می باشد که بنای تحلیل اطلاعات روز قبل بوده که بر اساس آن مدیریت تقاضا جدید طرح ریزی میشود]۴۲[ .
شکل ۲-۶- شبکه مورد بررسی به منظور مدیریت سمت تقاضا با الگوریتم فرا اکتشافی ]۴۲[
که بنا به دو هدف منحنی بار مشخص شده است اگر هدف کاهش پیک بار باشد منحنی بار حول نقطه کار سیستم بوده اما اگر هدف کاهش هزینه باشد سیستم حول نقطه کار تابع هزینه بهره برداری میشود . منحنی بار به عنوان وروردی سیستم مد نظر قرار میگیرد که فلوچارت این الگوریتم به صورت زیر می باشد :
۱- Heuristic Optimization
شکل ۲-۷- فلوچارت الگوریتم فرا اکتشافی ]۴۲[
نتیجه گیری :
نتایج شبیه سازی بیانگر ارضا فرض بر اساس الگوریتم اکتشافی بوده است .
شکل ۲-۸ – نتایج الگوریتم فرا اکتشافی ]۴۲[
جدول ۲-۱- مقادیر هزینه الگوریتم فرا اکتشافی ]۴۲[
جدول ۲-۲- نحوه پیک سایی در الگوریتم فرا اکتشافی ]۴۲[
۲-۲-۵ شارژ و دشارژ ماشین برقی یک شبکه هوشمند به منظور کاهش پیک بار
در این روش که در سال ۲۰۱۲ توسط بی سانگ ارائه شده است هدف کاهش پیک بار با بهره گرفتن از ماشین های هیبریدی در یک شبکه هوشمند بوده ]۲[ .
مدل سیستم :
همانطور که در شکل دیده می شود یک ساختمان با N ماشین هیبریدی فرض شده و تلاش شده است نحوه شارژ ماشین ها طوری در نظر گرفته شود تا منجر به کاهش پیک بار شود .
شکل۲-۹- ساختمان هوشمند و ایستگاه شارژ PHEVs ]2[
شکل ۲-۱۰- نمایش کاهش پیک بار با تعداد متغیر ماشین برقی ]۲[
نتیجه :
همانطور که در شکل دیده می شود با بهره گرفتن از یک روند هماهنگ در شارژ و دشارژ ماشین برقی منجر به کاهش پیک بار و کاهش هزینه خواهد شد .
۲ – ۲ – ۶ – قیمت گذاری پویا در ساعات مختلف برای وسایل مختلف خانگی
در این علاوه بر قیمت گذاری پویا و استفاده از الگوریتم تئوری بازی و رسیدن به تعادل نش مدیریت زمان را هم اتخاذ کرده که هر مشترک از وسایل خانگی خود فقط در ساعات مشخصی از روز میتواند استفاده کند و اگر از وسایل پر مصرف در زمان اوج مصرف استفاده کرد جریمه ای برای آن منظور می گردد]۳۶[.
شرح سیستم :
این روش در سال ۲۰۱۱ توسط یوسوکو نوزاکی و همکارانش ارائه شده است . هدف این مدیریت سمت تقاضا و ارائه زمان خاص برای کلیه وسایل خانگی می باشد که بر اساس مدیریت این وسایل ، بتوانند پیک بار را کاهش دهند. الگوریتم مورد استفاده الگوریتم تئوری بازی و بازی غیر تعاونی می باشد . مدل سیستم به صورت زیر می باشد]۳۶[ :
شکل ۲-۱۱- شبکه مورد بررسی در قیمت گذاری پویا در بار های مختلف ]۳۶[
نتیجه :
مصرف انرژی براساس تئوری بازی به این صورت فرموله میشود که در آن کاربران به عنوان بازیکنان عمل می کنند. استراتژی های بازیکنان برنامه روزانه لوازم خانگی و بارهای خود را تحت تاثیر قرار میدهد. این برنامه ریزی بر اساس تعرفه قیمت گذاری توسط شرکت تولیدی انرژی در زمان های مشخص میباشد که در نهایت این فرمولها در تعادل نش بدست می آیند.
در بازی سمت تقاضا توزیع هر بازیکن (مصرف کننده ) نیازمند به دنبال بهترین استراتژی( مدیریت مصرف انرژی ) در شبکه هوشمند است. نتایج تجربی نشان می دهد که این روش قادر به کاهش پیک مصرف ​​از تقاضای انرژی کل، کل هزینه های انرژی، و همچنین هر صورتحساب برق روزانه هر بازیکن میباشد .
۲ – ۲ – ۷ – مدیریت سمت تقاضا و برنامه نویس خطی^۱

آنزیم کوتیناز از باکتری ترموفیل Thermobifida fusca که در مقایسه با گونه­fusarium solani دارای پایداری بسیار بالا در حلال­های آلی و پایداری دمایی بیشتری می­باشد دارای فعالیت نزدیک به کوتیناز قارچی در برابر سورفاکتانت ها و یون­های فلزی می­باشد. جدول ۲-۶ میزان فعالیت آنزیم کوتیناز را در برابر سوبسترهای مختلف در دو گونه فوق نشان می­دهد.
جدول ‏۲‑۶ مقایسه­ آنزیم کوتیناز در باکتری ترموبفدا فوسکا و قارچ فوزاریوم سولانی [۱۸]
نشانگرهای ژنتیکی
تنوع ژنتیکی عامل اصلی تکامل یک ژنوم به شمار می­رود. چندشکلی طبیعی ناشی از تغییر توالی­های DNA در ژنوم­های گیاهی و جانوری در بین و داخل یک گونه اساس ایجاد تنوع ژنتیکی می­باشد. در سال­های اخیر پیشرفت­های چشمگیری در زمینه زیست شناسی مولکولی و بیوتکنولوژی صورت گرفته است که ابزار قدرتمندی را برای پژوهش­های ژنتیک تفضیلی گیاهان عالی از جمله گیاهان زراعی و همچنین اجداد وحشی گیاهان زراعی فراهم کرده ­اند. تفاوت نشانگرهای مولکولی مبتنی بر چندشکلی­های طبیعی است. پس از زمان کشف ساختمان اولیه DNA، در تعدادی از گونه­ ها خصوصیات آن بر محققان مکشوف شده است. چندین سیستم برای آشکارسازی نشانگرهای مولکولی که قادر به شناسایی و برآورد تنوع موجود در توالی­های DNA ژنومی می­باشند، به منظور انجام مطالعات ژنتیکی ابداع و معرفی شده­ است. نشانگرها به دو دسته کلی تقسیم می­شوند.

نشانگرهای مورفولوژیکی
به این نشانگرها، نشانگرهای کلاسیک یا ظاهری هم گفته می­ شود که در واقع همان صفات یا خصوصیات فنوتیپی قابل رویت هستند. صفات مورفولوژیکی که عمدتا توسط یک ژن کنترل می­شوند، می­توانند به عنوان نشانگرهای ژنتیکی مورد قرار می_­گیرند. این نشانگرها شامل دامنه وسیعی از ژن­های کنترل کننده صفات فنوتیپی هستند و از نخستین نشانگرها به شمار می­آیند. ولی این نشانگرها دارای محدودیت­های زیادی هستند. به همین دلیل محققین از نشانگرهای دیگر استفاده می­ کنند. از جمله معایب این نشانگرها:

1. 1. اغلب دارای توارث غالب و مغلوب بوده و اثرات اپیستازی دارند.

1. 1. تحت شرایط محیطی یا مرحله نمو گیاه قرار می­گیرند.

1. 1. فراوانی و تنوع کمی دارند.

1. 1. در بعضی مواقع برای مشاهده و ثبت اینگونه نشانگرها باید زمان طولانی را منتظر ماند.

1. 1. پایه ژنتیکی بسیاری از نشانگرهای مورفولوژیکی هنوز ناشناخته مانده است.

1. 1. تنها بخش کوچکی از ژنوم را پوشش می­ دهند، بنابراین بخش اعظم نواحی کروموزومی غیر قابل دسترس می­ شود.

1. 1. صفات مورفولوژیکی ممکن است تحت کنترل چندین ژن باشند و از اینرو دارای نحوه توارث پیچیده­ای هستند.

نشانگرهای مولکولی
نشانگرهای مولکولی فراوان هستند و میتوان برای همه موجودات زنده از آنها استفاده کرد. اگرچه پتانسیل نشانگرهای مولکولی از ۷۵ سال پیش شناخته شده بود ولی کاربرد آنها تا حدود ۳۰ سال پیش بسیار محدود بوده است. چندین سیستم برای آشکارسازی نشانگرهای نشانگرهای مولکولی که قادر به شناسایی و برآورد تنوع موجود در توالی­های DNA ژنومی می­باشند، به منظور انجام مطالعات ژنتیکی ابداع و معرفی شده است. بررسی بسیاری از صفات با ارزش در گیاهان زراعی به دلیل پیشرفت­های حاصله در شناخت از سازماندهی ژنوم و ژنتیک گیاهی به کمک نشانگرهای مولکولی حاصل شده است. این نشانگرها در زمره پرکاربردترین نشانگرها هستند، زیرا به تعداد زیادی در ژنوم وجود دارند. این نوع نشانگرها در واقع از کلاس­های مختلفی از جهش­های ایجاد شده در DNA نظیر: جهش نقطه­ای، نوآرایی (حذف و اضافه شدن بازها) یا بروز اشتباهاتی در واحدهای تکراری DNA به وجود آمده­اند. از مزایای این نشانگرها خنثی بودن آنهاست، زیرا در مناطق خنثی ژنوم یا همان مناطق غیر رمز کننده واقع شده ­اند. برخلاف نشانگرهای مورفولوژیکی و بیوشیمیایی از نظر نوع و تعداد نامحدود هستند و تحت تاثیر عوامل محیطی و یا مراحل نموی گیاه قرار نمی­گیرند از جمله پرکاربردترین این نشانگرها در آنالیز پیوستگی ژنتیکی میتوان به RFLP، RAPD، SSR و AFLP اشاره نمود. کاربرد این روش­های فوق منجر به انقلاب جدیدی در اصلاح نباتات موسوم به گزینش به کمک نشانگر شده است. در تمام گونه­ های مهم زراعی، ژن­های بسیاری با بهره گرفتن از این روش شناسایی و جداسازی شده است. آنالیز لینکاژ ژنتیکی تبدیل به ابزار پرکاربردی در شناسایی و تعیین خصوصیات ژن­های کنترل کننده صفات چند ژنی مهم شده است. این نشانگرها به دو دسته نشانگرهای بیوشیمیایی و نشانگرهای مبتنی بر DNA تقسیم می­شوند.
شکل ‏۲‑۱۲ دسته­بندی نشانگرهای ژنتیکی [۸۱]
نشانگرهای پروتئینی یا بیوشیمیایی
نشانگرهای بیوشیمیایی به دو دسته تقسیم می­شوند: الف) ماکرو مولکول­ها ب) ایزوزایم­ها یا آلوزایم­ها برخی از تفاوت­های موجود در ردیف DNA بین دو موجود ممکن است به صورت پروتئین­هایی با اندازه­ های مختلف تجلی نمایند که از طرق مختلف بیوشیمیایی قابل ثبت و مطالعه می­گردند. این قبیل نشانگرها را نشانگرهای مولکولی در سطح پروتئین می­نامند که از آن جمله میتوان به سیستم آیزوزایم/آلوزایم اشاره نمود. در دهه ۱۹۵۰، نشانگرهای مولکولی قابل مشاهده توسط الکتروفورز پروتئین­ها تحول شگرفی را ایجاد نمودند. ایزوزایم­ها بطور گسترده­ای در بررسی تنوع ژنتیکی و طبقه بندی گیاهان زراعی بکار گرفته شدند. تا اواخر دهه ۱۹۷۰ نقشه­های ژنتیکی تلفیقی از ایزوزایم­ها و نشانگرهای مورفولوژیکی بسیاری از گونه­ های مهم تهیه شدند. ایزوزایم­ها اشکال مختلف یک آنزیم با ماهیت پروتئینی هستند که واکنش یکسانی را کاتالیز می­نمایند یا در واقع میتوان گفت فرآورده ­های آلل­های مختلف یک یا چند ژن هستند. این نشانگرها را به راحتی میتوان با بهره گرفتن از ژل­های غیرخنثی از طریق واکنش رنگی یا سوبسترای مربوطه آشکار نمود. نشانگرهای پروتئینی (ایزوزایمی) نسبت به نشانگرهای مورفولوژیکی مناسب­تر هستند، زیرا این نشانگرها همبارز هستند و هر آنزیم محصول یگانه تنها یک ژن است و اختصاصی بودن ژن موردنظر را منعکس می­نماید. نشانگرهای پروتئینی نیز معایب مخصوص خود را دارا می­باشند. با توجه به اینکه روش­های رنگ آمیزی پروتئین­ها در مورد ایزوزایم­ها چندان زیاد نیست، تعداد ایزوزایم­های قابل ثبت و مشاهده که میتوان از آنها به عنوان نشانگر استفاده نمود به ۱۰۰ عدد هم نمی­رسد. از نکات منفی دیگر این نشانگرها محدودیت تنوع ژنتیک قابل ثبت در ایزوزایمهاست. به عبارت دیگر ایزوزایم­ها نه تنها کم هستند، بلکه چند شکلی و تفاوت قابل ثبت نیز در آنها چندان زیاد نیست. پیچیدگی فنوتیپ­های الکتروفورزی ایزوزایم­ها از دیگر معایب این قبیل نشانگرهاست. این پیچیدگی که به دلیل دخیل بودن آنزیم­ های مرکب از چند پلی پپتید مستقل در ترکیب برخی از ایزوزایم­ها می­باشد، امتیازبندی را دشوار می­ کند.
نشانگرهای DNA
برخی از تفاوت­های موجود در ردیف DNA بین دو دو موجود در سطح DNA هیچ تظاهری ندارند. نه صفت خاصی را کنترل می­ کنند و نه در ردیف اسیدهای آمینه پروتئین­ها اثری برجای می­گذارند. اینگونه تفاوتها فقط از طریق تجزیه و تحلیل مستقیم DNA قابل ثبت هستند و بنابراین به آنها نشانگرهای مولکولی در سطح DNA اطلاق می­گردند. نشانگرهای DNA به دو دسته کلی نشانگرهای مبتنی بر PCR و نشاتگرهای غیرمبتنی بر PCR تقسیم بندی ­می­شوند.
نشانگرهای DNA غیر مبتنی بر PCR
این دسته از نشانگرهای DNA بدون استفاده از روش PCR تولید و مورد استفاده قرار می­گیرند. سرگروه این دسته از نشانگرها، نشانگر تفاوت طول قطعات حاصل از هضم DNA توسط آنزیم­ های محدودکننده می­باشد که RFLP نامیده می­ شود.
در اوایل دهه ۱۹۸۰ بوتستاین و همکارانش روش تفاوت طول قطعات قابل هضم یا RFLP را برای مطالعه مستقیم DNA و یافتن نشانگرهای ژنتیکی جدید پیشنهاد و معرفی نمودند. از میان نشانگرهای مولکولی مختلف ابداع شده، RFLP ها در زمره اولین نشانگرهای مولکولی بودند که در پروژه­ های مختلف ژنوم گیاهان و جانوران به کار رفته­اند. به همین دلیل به نشانگرهای مولکولی نسل اول هم موسوم می­باشند. RFLP ها در اثر تغییرات توالی DNA مانند اضافه شدن یا حذف شدن قطعات DNA، نوآرایی و جهش­های تک نوکلئوتیدی ایجاد می­شوند. این تغییرات سبب ایجاد، از دست رفتن یا جابجایی برخی جایگاه­­های برشی می­ شود که اساس ایجاد RFLP ها می­باشد. در این روش DNA ژنومی توسط آنزیم محدودگر خاصی هضم می­ شود و سپس بر روی ژل آگارز از هم جدا می­شوند. سیستم آللی یا جهش­های ژنتیک از تفاوت طول قطعات حاصل از هضم شناخته می­شوند. اگر دو نمونه گیاهی را در نظر داشته باشیم که فقط یک نوکلئوتید آنها در نقطه برش خاصی باهم متفاوت باشند، آنزیم محدودگر ویژه آن نقطه برش، DNA مستخرج از یکی از آن دو را برش خواهد داد و DNA نمونه دیگر در آن نقطه بدون برش باقی خواهد ماند. به این ترتیب قطعات حاصل از برش توسط آنزیم­ های محدودگر دارای طول متفاوت خواهد بود. اثبات شده است که این نشانگرها برای تعیین ژنوتیپ کارآمد و دقیق می­باشند. از محاسن این نشانگر میتوان تکرار پذیری بالا، فراوانی زیاد، همبارز بودن نام برد. همچنین این نشانگر تحت تاثیر عوامل محیطی داخلی و خارجی نبوده و صددرصد ژنتیکی است. از معایب این نشانگر میتوان به دشواری، پیچیدگی، نیاز به کاربرد مواد رادیواکتیو و نیاز به مقدار نسبتا زیادی DNA اشاره کرد.
نشانگرهای مبتنی بر PCR
واکنش زنجیره­ای پلیمراز برای اولین بار در سال ۱۹۸۵ توسط سیکی و همکاران معرفی شد. واکنش زنجیره­ای پلیمراز که بطور اختصار PCR خوانده می­ شود روشی قوی می­باشد که تکثیر ردیف منتخبی از مولکول یک ژنوم را تا چندین میلیون برابر در مدت کمتر از نیمروز امکان پذیر می­ کند. اما از این روش زمانی میتوان استفاده کرد که حداقل ردیف کوتاهی از دو انتهای قطعه DNA موردنظر معلوم باشد. در این فرایند که تقلیدی از فرایند همانندسازی DNA در طبیعت می­باشد، الیگونوکلئوتیدهای مصنوعی که مکمل ردیف شناخته شده دو انتهای قطعه موردنظر DNA می­باشند، به عنوان آغازگر مورد استفاده قرار می­گیرند تا واکنش همانندسازی انجام گیرد. این همانندسازی یک فرایند آنزیمی بوده و توسط انواع مختلفی از آنزیم­ های پلیمراز صورت می­گیرد. نشانگرهای مبتنی بر PCR به دو دسته نشانگرهای اختصاصی و نشانگرهای غیر اختصاصی تقسیم بندی می­شوند [۸۲].
PCR یا واکنش زنجیره­ای پلیمراز:
فرایند PCR از سه مرحله مشخص تشکیل شده است. که این مراحل به وسیله تغییر در درجه حرارت، هر مرحله تعیین می­ شود. در مرحله اول DNA دورشته­ای واسرشته شده و دو رشته از هم جدا می­شوند. در مرحله دوم درجه حرارت پایین می ­آید تا حدی که اتصال آغازگر به الگو را امکان پذیر سازد. در حین مرحله اتصال آغازگر به الگو آنزیم DNA پلیمراز مقاوم به حرارت فعال می­ شود و شروع به بسط آغازگرها می­ کند. در مرحله سوم درجه حرارت دوباره افزایش می­یابد تا اینکه به یک حد مناسب جهت فعالیت پلیمرازی آنزیم DNA پلیمراز برسد. اگر PCR با کارایی ۱۰۰درصد انجام گیرد، در طی ۲۰ چرخه یک میلیون نسخه از DNA موردنظر تولید می­ شود.
نشانگرهای غیر اختصاصی
RAPD
این روش در سال ۱۹۹۰ توسط دو گروه ویلیامز و همکاران و ولش و مکلند ارائه شد. در این روش از آغازگرهایی به طول ۸ تا ۱۰ نوکلئوتید که ردیف بازی آن بطور قراردادی تعیین می­ شود، استفاده می­گردد. در این واکنش یک آغازگر منفرد نقاط ممکن خود را روی دو رشته متقابل DNA ژنومی نمونه­ها یافته و در آن نقاط بر روی دو رشته مکمل DNA متصل می­ شود. اگر محل اتصال آغازگرها در روی دو رشته متقابل بهم نزدیک باشند، ردیف بین آن دو نقطه اتصال طی واکنش PCR تکثیر خواهد شد. پلیمورفیسم در RAPD به شکل حضور و غیاب یک باند مشخص می­ شود. نشانگرهای RAPD از نوع غالب هستند. از مزایای این روش امکان بررسی همزمان چندین جایگاه در ژنوم نمونه­ها و عدم نیاز به مواد رادیواکتیو می­باشد. از معایب این روش میتوان به تکرارپذیری کم، غالبیت و عدم امکان تشخیص سیستم آللی اشاره کرد. از این روش جهت شناسایی ارقام و رده­بندی درون گونه ­ای و بین گونه ­ای در گیاهان مختلف استفاده کرد. نشانگر RAPD در روش تجزیه توده­ای افراد درحال تفرق بهترین گزینه است.
نشانگرهای اختصاصی
AFLP
با روش AFLP نشانگرهایی تولید شد که علاوه بر دارا بودن مزایای RFLP مانند دقت و تکرارپذیری، دارای ویژگی­های مثبت روش­های مبتنی بر PCR نیز می­باشند (وس و همکاران ۱۹۹۵). این روش براساس تکثیر انتخابی برخی قطعات از بین تمام قطعات هضم شده DNA می­باشند. این روش شامل سه مرحله مجزا می­باشد. در مرحله اول DNA موردنظر را با یک آنزیم محدودگر هضم کرده و سپس اتصال آنها به آداپتور ایگونوکلئوتیدی.در روش AFLP استاندارد معمولاً از ترکیب آنزیمی MseI / EcoRI در واکنش هضم استفاده می‌گردد. در مرحله دوم طراحی و ساخت آغازگر و همچنین تکثیر انتخابی دسته­ای از قطعات حاصل از هضم انجام می­ شود. در مرحله سوم جداسازی قطعات حاصل از تکثیر بر روی ژل­های پلی آکریل آمید و سپس رنگ­آمیزی با نیترات نقره برای ثبت نتایج انجام می­ شود. هریک از قطعاتی که به صورت باند بر روی ژل ظاهر می­ شود می­توانند به عنوان یک نشانگر ژنتیک مورد استفاده قرار بگیرد. در این روش در مقایسه با سایر روش­ها بیشترین تعداد نشانگر به ازای هر ژل به دست می ­آید. همچنین دقت و تکرارپذیری این روش بسیار بالا است ولی از معایب عمده این روش میتوان به غالب بودن این نشانگر و عدم امکان تشخیص آلل­های هر نشانگر اشاره کرد[۸۲].
SSR
SSR یکی از مهمترین گروه ­های نشانگرهای مولکولی می­باشد. این روش مبتنی بر PCR می­باشد و در انگشت نگاری DNA، نقشه یابی ژنتیکی، MAS و مطالعه تنوع ژنتیکی و ژنتیک جمعیت استفاده می­ شود. این دسته از نشانگرها در موجودات پیشرفته تر مثل هسته داران دیده می­ شود. این گروه از نشانگرها مبتنی بر واکنش زنجیره­ای پلیمراز هستند که دارای موتیف تکرار شونده به طول یک تا شش جفت باز می­باشند و می­توانند تا حدود ۱۰۰ برابر تکرار شوند. این توالی­ها عمدتا در مناطق بین ژنی و مناطق غیر رمز کننده در سراسر ژنوم توزیع شده ­اند. نشانگرهای میکروساتلایتی فراوان، پلیمورفیسم زیاد و همبارز هستند. در این نشانگر، فرآورده ­های PCR را میتوان با بهره گرفتن از ژل آگارز، ژل پلی آکریل آمید غیر واسرشته کننده و ژل پلی آکریل آمید واسرشته کننده آشکار نمود. از سیستم ژل آگارز با بهره گرفتن از غلظت بالای ۲ درصد و سپس رنگ آمیزی با اتیدیوم بروماید معمولا در برنامه MAS استفاده می­ کنند. ولی در بقیه موارد از ژل پلی آکریل آمید و از الکتروفورز عمودی استفاده می­ کنند. ردیف های تکرار شونده بر اساس اندازه واحد تکرار به چهار گروه تقسیم می­شوند [۸۲].

1. 1. DNA ماهواره ای:

در ماهواره ها ردیف های تکرار شونده از چند جفت باز تا چند صد جفت باز تکرار می­شوند. ماهواره ها معمولا در نواحی هتروکروماتین قرار دارند. ماهواره ها معمولا رونوشت برداری نمی­شوند و فعالیت خاصی ندارند، ولی تصور می­ شود که در جفت شدن، تفرق یا نوترکیبی کروموزوم ها نقش دارند. محققین از ماهواره ها برای نقشه یابی ژنوم انسان به عنوان نشانگرهایی که با سانترومر ارتباط دارند استفاده می­ کنند.

1. 1. ماهوارک ها:

ماهوارک ها واحدهای ۱۰ تا ۶۰ جفت بازی هستند که ممکن است صدها بار تکرار شده باشند. ماهوارک ها بیشتر در نواحی یوکروماتین ژنوم پستانداران، قارچ ها و گیاهان قرار دارند. از ماهوارک ها در انگشت نگاری DNA انسان استفاده می­ کنند.

1. 1. میان ماهواره­ها:

حجم مبادلات سهام

۴۱۹۶/۱۷

۴۳۷۵/۲

استقلال خطاها در رابطه برآوردی

طبق نتایج حاصل از جدول شماره ۴-۷ مقدار آماره‌ی دوربین واتسون برای رابطه برآوردی بین حجم مبادلات سهام و متغیرهای مستقل، طبق خروجی‌های نرم‌افزار Eviews مقدار آماره دوربین واتسون برابر ۴۳۷۵/۲ و در فاصله متعارف بین ۱٫۵ تا ۲٫۵ قرار گرفته است. قرار گرفتن آماره دوربین واتسون در حدود ۱٫۵ تا ۲٫۵ باشد، معرف آن است که در بین خطاها یا باقی مانده های رابطه برآوردی رگرسیونی بین حجم مبادلات و متغیرهای مستقل، خودهمبستگی وجودنداشته است. بنابراین فرض استقلال خطاها، به عنوان یکی دیگر از پیش­فرض­های کلاسیک استفاده از رگرسیون خطی مرکب در بیان رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل “مورد پذیرش واقع شده” است.

ه) استقلال خطی متغیرهای مستقل:
یکی دیگر از پیش فرض هایی که پیش از به کارگیری رگرسیون خطی مرکب باید مورد ارزیابی قرار گیرد، استقلال خطی متغیرهای مستقل است. این استقلال هم به جهت نظری و هم با آزمون و معیاری آماری صورت می گیرد. در این تحقیق که از مدل پارک، لی و سانگ(۲۰۱۴) استفاده شده، برخلاف مدل مبنا، از بین متغیرهای مستقل، نوع بازده غیر منتظره به عنوان یک متغیر کیفی تلقی شده که در تحلیل واریانس منظور گردیده است. سایر متغیرهای مستقل مشتمل بر قیمت هر سهم به ریال، بازده غیر منتظره سهام در قیاس با بازده بازار و بر حسب درصد، ریسک سهام بر مبنای بتای بازار و نهایتا ارزش شرکت که به عنوان یک کمیت لگاریتمی بر مبنای لگاریتم ارزش شرکت با معیار کیو توبین محاسبه تعریف شده و به لحاظ نظری از منابع مختلف محاسیه و از یک دیگر استقلال خطی دارند.
صرف نظر از این استقلال نظری، در این قسمت از معیار ضریب همبستگی خطی پیرسون نیز به منظور سنجش استقلال خطی متغیرهای مستقل مدل استفاده شده است. جدول شماره ۴-۸ خلاصه نتایج این ارزیابی را نشان می دهد. تعداد داده ها در کلیه موارد ۵۶۵ بوده که از اعداد هر خانه حذف شده است. عناصر قطر اصلی در ماتریس همبستگی یاد شده معادل یک و این ماتریس نسبت به قطر اصلی متقارن است. عدد اول در هر یک از خانه های ماتریس یا ضرایب همبستگی محاسبه شده که بر مبنای آن می توان نسبت به استقلال خطی متغیرهای مستقل از یکدیگر حکم کرد.
جدول شماره ۴-۸: نتایج ارزیابی استقلال خطی متغیرهای مستقل (پیرسون)

شرح متغیر

قیمت سهام

بازده غیر منتظره

ریسک سهام

اندازه شرکت

قیمت سهام

۱

بازده غیر منتظره

۱۲۵۴/۰
۰۰۰۱/۰

۱

ریسک سهام

۲۱۵۴/۰-
۰۳۵۲/۰

۱۷۵۸/۰
۰۴۵۸/۰

۱

اندازه شرکت

۰۸۵۴/۰
۰۴۶۰/۰

تامین کننده می تواند ۱۰۰% ارزش را در کوتاه مدت ایجاد نماید، اما باید آن را در طول زمان با تویوتا به اشتراک بگذارد

جلوگیری از سواری آزاد

تحریم

تویوتا یک مشتری عمده برای شرکای تجاری است

توافق برای تسهیم دانش

به اشتراک گذاری دانش نامبرده در توافقات

انتقال دانش موثر میان چند شریک، با کمترین هزینه جستجو

فرایندهای چندگانه، گره های قوی، حفره های ساختاری نزدیک

انواع مختلف از جلسات، تیم ها، انجمن هایی که می توانند دانش های ضمنی و آشکار را منتقل نمایند.

شرکتهایی که می توانند مسیرهای کارا را برای انتقال دانش انتخاب نمایند.

تسهیم دانش در در تسهیلات تویوتا نهادینه نشده است.

چارچوب دیر و نوبکا مکانیسم های سطح خرد یک شرکت موفق را در ایجاد انگیزش برای تسهیم دانش نشان می دهد. سرمایه گذاری ها و تلاش های لازم برای دست یافتن به یک جریان روان از دانش بسیار اساسی است. افراد در یک شبکه بایستی مطمئن باشند که دانش به صورت سریع و کارامد میان آنها جریان می یابد. البته واضح است که دانش صرفاً به صورت خودکار در یک شبکه جریان نمی یابد.
با مطالعه ادبیات نظری مرتبط با این موضوع، علاوه بر مشکلاتی که دیر و نوبکا از شرکت تویوتا برای شبکه های دانش برشمردند، به مشکلات دیگری نیز می توان اشاره نمود. مشکل عبور از مرزها بین شرکتهایی که در یک شبکه دارای پایگاه های دانشی مختلفی هستند. بعنوان مثال کارلایل (Carlile, 2002) وجود مرزهای معنایی، عملی و ترکیبی را بین اعضای شبکه دانش شناسایی کرده است. همچنین اورلیکوسکی Orlikowski, 2002)) مرزهای ایجاد شده توسط زمان، جغرافیا، فرهنگ و تکنولوژی را در شبکه دانش شناسایی کرده است. در شبکه هایی که تعداد زیادی از سازمانها با پیشینه متفاوت را شامل می شود، مرزهای بسیاری برای جریان دانش وجود دارد.
ادبیات نظری موجود دو راه حل را برای این مشکل پیشنهاد کرده است. راه حل اول، ایجاد ظرفیت جذب در شرکت هایی است که می توانند به کاهش این مشکل کمک کنند (Cohen and Levinthal, 1990). هنگامی که شرکت ها دارای اشتراک های دانشی هستند، مرزهای عبور دانش راحتتر می شوند. راه حل دوم، انتقال دانش اختصاصی کارکنان بین اعضای مختلف شبکه که برای آنها کاربرد دارد، می باشد (Schuurmans, 1999). به همین دلیل ما هم مشکل عبور از مرزها را بعنوان چهارمین مشکل شبکه دانش اضافه می کنیم.
انگیزش
سواری آزاد
عبور از مرزها
اثربخشی
چگونگی ایجاد انگیزه در اعضای شبکه جهت تسهیم دانش؟
چگونگی جلوگیری از اینکه شرکتها یادبگیرند اما تسهیم دانش نکنند؟
چگونگی اطمینان از دسترسی اعضا به دانش مورد نیازشان؟
چگونگی غلبه بر مرزهای فرهنگی، زمانی، شکاف های دانشی؟
نمودار ۲-۱۱: چهار چالش اصلی در شبکه های دانش شرکت تویوتا (De Man, 2008)
نمودار فوق چهار چالش را در شبکه های دانش معرفی نموده است. واضح است که این چالش ها بر روی یکدیگر نیز اثر می گذارند. انگیزه کم برای به اشتراک گذاری دانش ممکن است سواری آزاد در شبکه دانش را تقویت کند، مرزهای بیشتر میان شرکت ها می تواند کارایی به اشتراک گذاری دانش در شبکه را کاهش دهد. همچنین اثربخشی تسهیم دانش در شبکه می تواند انگیزه شرکت ها برای به اشتراک گذاری دانششان را افزایش دهد و غیره.
راه حل هایی که در مطالعه موردی شرکت تویوتا برای چالش های فوق الذکر ارائه شده، ممکن است در همه موارد قابل اجرا نباشد. لذا اولاً این سوال پیش می آید که آیا این چهار چالش در انواع شبکه های دیگر نیز وجود دارد و اینکه آیا برخی از مشکلات رایج در برخی از شبکه ها ممکن است در نوع دیگیری از شبکه کمتر باشد؟ (Inkpen and Tsang, 2005)
ثانیاً اینکه راه حل های ارائه شده برای چالش های فوق ممکن است در برخی از موقعیت ها کارآمدتر از موقعیت های دیگر باشد. همچنین این راه حل ها مربوط به شرکت تویوتا است و ممکن است همچنان تعدادی راه حل جدید نیز وجود داشته باشد. گسترش راه حل ها به دوجنبه تئوریک و کاربردی مرتبط است. از جنبه تئوریک، فهرستی از مفاهیم راه حل ها اگر در تحقیق دیگری با مقیاس بزگتر انجام شود، می تواند راحتتر اثربخشی راه حل ها را در موقعیت های مختلف ارزیابی نمود. همچنین از جنبه کاربردی، مروری مجدد بر راه حل های ارائه شده می تواند ابزارهای گسترده تری را به منظور ایجاد شبکه دانش در اختیار مدیران قرار دهد، به جای اینکه مدیران تنها از تعدادی پیشنهاد محدود که توسط دیر و نوبکا از شرکت تویوتا ارائه شده است، استفاده نمایند.
دو احتمال تئوریک و کاربردی فوق به دو موضوع ۱) نوع شبکه و ۲) نوع دانش مرتبط می باشد (de Man, 2004). با توجه به نوع شبکه، شرکت تویوتا شبکه ای از تامین کنندگان به یک مرکزیت قوی توسط خودش ایجاد نموده که شامل تامین کنندگان محلی با روابط بلند مدت می باشد و موجب نوآوری های متعددی شده است. این مشخصات شرکت تویوتا را قادر ساخته که جریان دانش را با قدرت مدیریت نماید؛ به طوری که تامین کنندگان به شرکت تویوتا وابسته شده اند و با توجه به اینکه آنها در نزدیکی یکدیگر می باشند، قادر به برگزاری جلسات منظم می باشند. بررسی این موضوع در شرکت تویوتا نشان می دهد که شبکه ها مختلف می توانند گونه های متفادی در مدیریت کردن دانش داشته باشند که برخی از این گونه های مختلف عبارتند از:
نوآوری چندگانه در مقابل نوآوری منحصر به فرد: بهتر است که شرکت ها تنها در قالب یک پروژه با یکدیگر همکاری داشته باشند یا اینکه همکاری خود را در چند پروژه مختلف و در بازه زمانی بلند مدت طرح ریزی نمایند؟ این تفاوت می تواند بر روی فرایندها و ابزارهای مدیریت دانش شرکت ها تاثیر بگذارد، زیرا در شبکه ها دانش مستمر، نوآوری های چندگانه خلق می شود و این می تواند برای دیگران ارزش آفرین باشد، البته این کار پرهزینه تر از شبکه های تک نوعی است (مانند ایجاد یک فرهنگ شبکه یا سیستم های اطلاعاتی). همچنین در شبکه های دانش با نوآوری چندگانه،‌ نسبت به شبکه هایی که تنها بر روی یک پروژه خاص تمرکز می کنند، چالش سواری آزاد کمتر وجود دارد.
تمرکز بیشتر در مقابل عدم تمرکز: یک شبکه دانش با داشتن یک عضو قوی مرکزی نسبت به یک شبکه غیرمتمرکز، ممکن است از بیشتر مکانیسم های هماهنگی سلسله مراتبی استفاده نماید. شرکت های مرکزی قدرتمند می توانند دیگر شرکت های وابسته به خود را مجبور به تسهیم دانش نمایند. همچنین یک شبکه ای که یک عضو مرکزی ندارد، مشکلات بیشتری در مورد شروع و حفظ انتقال، یکپارچه سازی و توسعه دانش را خواهد داشت. ادبیات نظری موجود در زمینه مراکز استراتژیک (Lorenzoni and Baden-Fuller, 1995) و رهبران شبکه (de Man, 2004; Hagel et al., 2002) اهمیت نقش مرکزیت در یک شبکه را نشان می دهند. البته برخی نمونه های موفق از شبکه های غیرمتمرکز نیز مانند صنعت ساخت کاشی در ایتالیا وجود دارد. اما این شرکت ها در یک محیط رقابتی محدود در ایتالیا مشغول بودند و تنها قادر به حفظ موقعیت خود در این صنعت خاص و در همان منطقه می باشند و امکان فعالیت جهانی ندارند.
محلی در مقابل پراکندگی: شبکه های دانش محلی ممکن است مزیت هایی نسبت به شبکه های پراکنده داشته باشند. نه تنها تفاوت های فرهنگی در شبکه های محلی کمتر است، بلکه تماس های چهره به چهره مکرر امکان تسهیم دانش بیشتری را فراهم می کند. البته برخی نمونه ها از شبکه های دانش پراکنده در اینترنت وجود دارد (Markus et al., 2000). بعنوان مثال همکاری آنلاین افراد علاقه مند با تمرکز بر وظیفه صریح و روشن مانند توسعه یک نرم افزار. با این حال این کار کاملاً متفاوت از همکاری واقعی با شرکت هایی که تمرکز بر روی انواع مختلفی از نوآوری دارند، می باشد. البته اینکه تا چه حد شبکه دانش پراکنده به طور موثر می تواند به اشتراک گذاری دانش و شرایطی که لازم است آن را به محل مورد استفاده دانش برساند، هنوز معلوم نیست.

• شبکه دانش کارکنان در شرکت های پیشرو دنیا

در این قسمت به معرفی شبکه دانش کارکنان (EKN^[173]) در برخی از شرکت های پیشرو دنیا پرداخته می شود.
شبکه دانش کارکنان ابزاری برای نگهداری و مکانیابی دانش ها و تخصص ها در سازمان های بزرگ است. سازمان‌های گسترده جهانی با یک چالش کلیدی مدیریت دانش در مورد مکان‌یابی در زمان مناسب و تامین جواب‌های مناسب به مسائل خود مواجه هستند. کانال های ارتباطی ساده مانند ایمیل و تلفن، در صورت تعدد به عنوان مثال در طرح سئوالات و پاسخ به آنها به خوبی کار نمی‌کنند. این مسائل با جابجایی یا بازنشستگی کارکنان پیچیده‌تر می شود. یک ابزار مدیریت دانش کاربر پسند لازم است که پروفایل تخصص کارکنان را در برداشته، فعالیت های Q&A را به صورت سیستماتیک انجام دهد، مکانیزم های تعدیل را برای سئوالات ضروری مدیریت کند، پشتیبانی اعتبار و دسته بندی را فراهم کند، دستیابی اعتبار داده شده و حفاظت شده را تضمین کند، با ابزارهای workplace دیگر مانند سیستم های مدیریت اسناد و مدارک یکپارچه شود، فعل و انفعال Q&A را برای استفاده مجدد بیشتر تعیین مسیر و بایگانی کند.
مطالعات موضوع از کشف تخصص پشتیبانی شده و مجموعه های تجربه محور در شرکت هایی نظیر Intel، P&G، Intec Engineering، بوئینگ، Haneywell و بیمه CNA فراهم می شوند. نکات کلیدی شامل اهمیت توسعه مرحله بندی شده با یک محدوده کوچک از پروژه برای گروه هدف، تدبیر برای پاداش مناسب و شناخت طرح هایی برای به حرکت درآوردن همکاری های دانشی، وضع قوانین تجاری مناسب برای سئوالات بحرانی جابجایی، در یک ردیف قرار دادن طبقه بندی ها با فعالیت های کاری، انعطاف پذیر کردن سیستم های دسته بندی و انتقال آنها به پس زمینه، و قرار دادن مندرجات در شبکه دانش کارکنان قبل از اجرای آن به منظور مفید ساختن آن، می باشد.
شرکت مهندسی-مشاوره‌ای اینتک در برخی جنبه ها با شرکت P&G مشترک است. هر دو از شراکت های کوچک رشد کرده و جهانی می شوند. شرکت پی اند جی^[۱۷۴] یکی از شرکتهای بزرگ پیمانکار است که در صنایع نفت و گاز نیز فعالیت می نماید. P&G توسط ویلیام پراکتر و جیمز گمبل در سال ۱۸۳۷ میلادی و فقط با تولید دو محصول آغاز شد: صابون و شمع؛ و امروزه بیش از ۳۰۰ قلم محصول در بیش از ۱۶۰ کشور دنیا در معرض فروش قرار می دهد.
از طرف دیگر اینتک توسط گیلسپای و همکاران^[۱۷۵] در هاستون بنا نهاده شد. این شرکت هم اکنون در بخش های اکتشاف، تولید، ساختمان، و حمل و نقل صنعت انرژی در سراسر جهان فعالیت می کند.

تکانشوری

۰۲/۱۰

۱

۰۲/۱۰

۶۸/۳

۰۶/۰

۱۱/۰

۴۶/۰

با توجه به آمارههای جدول ۴-۷ ، گروه آزمایش در خرده مقیاسهای بیتوجهی و بیشفعالی مرحله پسآزمون دارای میانگین پایینتری در مقایسه با گروه کنترل است. این یافته بدین معنا است که پس از کنترل تفاوتهای موجود در دو گروه کنترل و آزمایش، مداخله توانسته است کاهش معناداری در میانگین خردهمقیاسهای بیتوجهی و بیشفعالی ایجاد نماید. اما در خرده مقیاس تکانشگری در مرحله پسآزمون بین دو گروه تفاوت معناداری مشاهده نشده است.
فصل پنجم
بحث و نتیجهگیری
مقدمه
در این فصل با توجه به یافته های تحقیق به بحث و تفسیر پیرامون فرضیه های پژوهش، محدودیتها و در پایان به ارائه پیشنهادات پرداخته شده است.
خلاصه پژوهش
این مطالعه به بررسی تأثیر آموزش مدیریت رفتار کودکان به مادران بر نشانگان نارسایی توجه- بیشفعالی کودکان و سلامتروان مادران کودکان مبتلا به اختلال بیشفعالی- نارسایی توجه پرداخته است. نتایج این مطالعه نشان داد حضور مادران کودکان مبتلا به اختلال بیشفعالی- کمبود توجه در جلسات آموزش شیوه های صحیح مدیریت رفتار موجب کاهش نشانگان افسردگی، اختلال در کارکرد اجتماعی و اختلال جسمانی مادران و همچنین کاهش نشانگان اختلال نارسایی توجه- بیشفعالی کودکان میگردد.
بحث و نتیجهگیری
فرضیه اول پژوهش: آموزش مدیریت رفتار کودکان به مادران بر سلامتروان مادران تأثیر معنیداری دارد.
یافته های این مطالعه نشان داد که قبل از مداخله آموزشی در میانگین نمره سلامت عمومی بین گروه های آزمایش و کنترل اختلاف معنیداری وجود ندارد ولی بعد از مداخله آموزشی بین گروه های آزمایش و کنترل اختلاف معنیداری مشاهده گردید که میتواند به علت مشارکت مادران در کلاس آموزش مدیریت رفتاری باشد. به عبارت دیگر، میانگین نمرات سلامت عمومی در گروه آزمایش بطور چشمگیری نسبت به گروه کنترل در پسآزمون کاهش یافت. بنابراین آموزش مدیریت رفتار کودکان به مادران با رویکرد شناختی ـ رفتاری در افزایش سلامت عمومی آنان موثر است. این یافته ها با نظرات ادموند (۲۰۰۳) که معتقد است جلسات آموزش خانواده تاثیر معناداری بر سلامت روانی مادارن دارد، همخوانی دارد. همچنین با نتایج پژوهشهای آبرامو و تینر(۲۰۰۱)، آناستاپولوس (۱۹۹۳)، زوبریک (۲۰۰۱)، دین و همکاران (۲۰۰۳)، راجرز و همکاران (۲۰۰۳)، بارلو و همکاران (۲۰۰۴)، دنفورث و همکاران (۲۰۰۴)، ساندرز و همکاران (۲۰۰۷)، درتزک و همکاران (۲۰۰۹) و اسپیجکرز و همکاران (۲۰۱۰) همخوانی دارد. این مطالعات نشان دادهاند که آموزش مدیریت رفتاری مادران، مشکلات روانی و اجتماعی مادران کودکان دارای مشکلات رفتاری را کاهش داده و در حفظ سلامت روان مادران موثر بوده است. والدینی که کودکان دچار یا در خطر مشکلات رفتاری – هیجانی هستند، اغلب کمتر به نقش والدگری خود اطمینان دارند و میدانند که روش کنونی آنها در کنترل فرزندشان موثر نیست و بنابراین مشتاق آموختن مهارتهای جدید میباشند (ساندرز، ۲۰۰۲).

همسو با نتایج این مطالعه، کوهن و کارتر (۲۰۰۶) نشان دادند که آموزش فرزندپروری مثبت و ارائه شیوه های صحیح مدیریت رفتار به مادران کودکان مبتلا به اختلال بیشفعالی-کمبود توجه، موجب کاهش اضطراب، افسردگی، استرس والدگری، افزایش عزت نفس و احساس مثبت مادران نسبت به نقش خود میشود.
در تبیین چگونگی این نتایج لازم است این واقعیت را در نظرداشته باشیم که مادران کودکان مبتلا به اختلال بیش فعالی- کمبود توجه، از احساس تنهایی که یکی از عناصر افسردگی است و عدم کنترل روی موقعیت که از نشانه های اصلی اضطراب است رنج میبرند. شیوه های صحیح مدیریت و حضور در کارگاه آموزشی باعث ایجاد همدلی جمعی در مادران شده، به رفتار آنها کمک میکند تا متوجه شوند این مشکل تنها مختص آنها نیست، در نتیجه احساس تنهایی کاذب در آنها کمترمیشود. ۱
در کارگاه آموزشی این پژوهش تلاش شد که با آموزش مدیریت رفتار از جمله اقتصاد ژتونی احساس کنترل موقعیتها در مادران افزایش یابد. با بالا بردن دانش عمومی گروه نمونه در باره اختلال بیش فعالی _ کمبود توجه و هشیارکردن آنها نسبت به تأثیر این اختلال بر زندگی خانوادگی و شخصی، تصحیح اطلاعات غلط در باره اختلال، تغییر سوگیریهای منفی نسبت به درمانگریهای دارویی و حمایت از کودکان و خانواده آنها و تفهیم این امر که آنها با مشکلاتشان تنها نیستند، از