- روزنامه اطلاعات، سال ۱۶، شماره ۴۶۴۸، ۱۹/۶/۱۳۲۰، ص ۱٫ ↑
- برای اطلاع بیشتر از نحوه حضور متفقین در پایتخت بنگرید به: مکی، تاریخ بیست ساله ایران، پیشین، جلد هفتم، صص ۵۲۸-۵۲۹٫ گذشته چراغ راه آینده است، پیشین، ص ۹۸٫ ↑

۱- کاظمی، البرز، وزیری، تاریخ ۵۰ ساله نیروی زمینی شاهنشاهی ایران، پیشین، ص ۲۸۵٫ ↑
^۱- همان، پیشین، ص ۲۸۶٫ ↑
^۲- عظیمی، بحران دموکراسی در ایران ۱۳۳۲-۱۳۲۰، پیشین، صص۳۶-۳۷٫ ↑
^۳-کاظمی، البرز، وزیری، تاریخ ۵۰ ساله نیروی زمینی شاهنشاهی در ایران، پیشین، ص ۳۲۰٫ ↑
^۱- قائم مقامی، تاریخ ژاندارمری ایران، پیشین، ص ۲۱۷٫ ↑
^۲- همان، صص ۲۹۵-۳۱۶-۳۱۷٫ ↑
^۳- برای اطلاع بیشتر از نحوه استرداد این ناوچه ها و نحوه تأسیس نیروی دریایی بنگرید به: رسایی، ۲۵۰۰ سال بر روی دریا، پیشین، صص ۴۸۰-۴۸۱٫ قدیمی، تاریخ ۲۵ ساله ارتش شاهنشاهی ایران، پیشین، ص ۱۲۸٫ ↑
^۱- مصور رحمانی،غلامرضا، کهنه سرباز، تهران، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، ۱۳۶۶، ص ۱۳۸٫ ↑
^۲-همان، ص ۱۷۵٫ ↑
^۳-ذوقی، ایرج، ایران و قدرت های بزرگ جنگ جهانی دوم، تهران، انتشارات پاژنگ، ۱۳۶۷، ص ۱۶۳٫ ↑
۱- برای اطلاع بیشتر از متن موافقت نامه بنگرید: اسناد لانه جاسوسی، جلد ۷۰، مستشاری نظامی آمریکا در ایران (۱)، ترجمه دانشجویان مسلمان پیرو خط امام، تهران، مرکز نشر اسناد لانه جاسوسی آمریکا، ۱۳۶۹، صص ۴-۶٫ ↑
-ARMISH ↑
۳- همان، ص ۷-۲۰٫ ↑
-GENMISH ↑
-Louis DreyFus ↑
۶- برای اطلاع از مفاد قرار داد بنگرید به: همان، صص ۲۱-۲۹٫ ↑
-H.N. Schwarzkoph ↑
۸- قائم مقامی، تاریخ ژاندارمری ایران، پیشین، ص ۳۶۲٫ ↑
-L -S. Timmeruan ↑
۱^۰- ذوقی، ایران و قدرت های بزرگی در جنگ جهانی دوم؛ پیشین، صص ۱۶۹-۱۷۰٫ ↑
^۱- برای اطلاع بیشتر از اعتبار نامه (مرامنامه) فرقه دموکرات بنگرید به: گذشته چراغ راه آینده است، پیشین، ص ۲۷۰-۲۸۳٫ ↑
^۲- آبراهامیان، ایران بین دو انقلاب، پیشین، صص ۲۶۷-۲۶۸٫ همچنین برا اطلاع بیشتر از قیام آذربایجان بنگرید به: گذشته چراغ راه آینده است، پیشین، فصل پنجم، فصل ششم، فصل هفتم، فصل هشتم. ↑
^۳- «آذربایجان» شماره ۸۴، مورخه ۲/۱۰/۱۳۲۴ به نقل از گذشته چراغ راه آینده است، پیشین، ص ۲۹۶٫ ↑
^۱-برای اطلاع بیشتر از نحوه شکست نهضت آذربایجان و کردستان و درگیری های نظامی ارتش ایران با این نیروها بنگرید به گذشته چراغ راه آینده است، پیشین، صص ۴۷۵-۴۷۷٫ کاظمی، البرز، وزیری، تاریخ ۵۰ ساله نیروی زمینی شاهنشاهی ایران، پیشین ۳۶۱-۳۷۷٫ ↑
۲- رزم آرا به علت این که در شب عید قربان به دنیا آمده بود او را حاج علی نامیده بودند. ↑
^۳-آبراهامیان، ایران بین دو انقلاب، پیشین، ص ۳۲۲٫ ↑
^۴-عظیمی، بحران دموکراسی در ایران ۱۳۳۲-۱۳۲۰، پیشین، صص ۴۱۹-۴۲۱٫ ↑
- صولت قشقایی، محمد ناصر، سالهای بحران خاطرات روزانه محمدناصر صولت قشقایی از فروردین ۱۳۲۹ تا آذر ۱۳۳۲ به کوشش نصرالله حدادی، تهران، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، ۱۳۶۶، ص ۶۲٫ ↑
- مجله تهران مصور، شماره ۴۰۰، ۱۳۳۰، ص۵٫ ↑
- آبراهامیان، ایران بین دو انقلاب، پیشین، صص ۳۲۴-۳۱۵٫ ↑
- موحد، محمد علی، خواب آشفته نفت: دکتر مصدق و نهضت ملی ایران، جلد اول، تهران، نشر کارنامه، ۱۳۷۸، ص ۱۰۹٫ ↑
- عظیمی، بحران دموکراسی در ایران ۱۳۳۲-۱۳۲۰، پیشین، ص۴۳۲٫ ↑
۱- موحد، خواب آشفته نفت، جلد ۱، پیشین، ص ۱۳۵٫ ↑
۲- آبراهامیان، ایران بین دو انقلاب، پیشین، ص ۳۲۸٫ ↑
۳- مصدق، محمد، خاطرات و تألمات مصدق، به کوشش ایرج افشار، تهران، علمی، چاپ دوازدهم، ۱۳۸۸،ص ۱۷۸٫ تقریرات مصدق در زندان، یادداشت شده توسط جلیل بزرگمهر، و تنظیم شده به کوشش ایرج افشار، تهران، سهامی عام،۱۳۵۹، صص ۱۲۰- ۱۲۱٫ ↑
- ارفع، حسن، درخدمت پنج سلطان، ترجمه سید احمد نواب، تهران، نشر مهرآئین، ۱۳۷۷، صص ۴۳۵-۴۳۶٫ ↑
^۱- Frantz mayr ↑
Roman gamotta - 2 ↑
^۳-نظری، حسن، گماشتگی های بد فرجام، تهران، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، ۱۳۷۶، صص ۷۹-۸۱٫ ↑
^۴- کیانوری، نورالدین، خاطرات نور الدین کیانوری، تهران، اطلاعات، ۱۳۷۱، ص ۹۳٫ ↑
^۵- همان، ص۹۴٫ ↑
^۱-خسرو پناه، محمدحسین، سـازمان افسران حزب تودۀ ایران ۱۳۳۳-۱۳۲۳، تهران، مؤسسـه نشر و پـژوهش شیرازه، چـاپ دوم، ۱۳۷۸، صص ۷-۸ . ↑
^۲- کامبخش، عبدالصمد، نظری بر جنبش کارگری در ایران، جلد ۱، تهران، نشر حزب توده، ۱۳۵۸،ص ۵۲ . ↑
^۳-شوشتری، ابراهیم، فرمان مقاومت، تهران، نشر شیرازه، ۱۳۷۶، ص۱۷٫ ↑
^۴- روزنامه اطلاعات، سال ۱۶، شماره ۳۶۳۹، ۸/۶/۱۳۲۰، ص ۱٫ ↑
^۵-عمویی، محمد علی، درُد زمانه، تهران، آنزان، ۱۳۷۷،ص ۴۲٫ ↑

واحد دامغان
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد «M.A»

رشته حقوق گرایش جزا و جرم شناسی
عنوان تحقیق:
جایگاه حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی در حقوق ایران
استاد راهنما:
دکتر محمدحسن حسنی
استاد مشاور:
دکتر بهنام یوسفیان شوره دلی
نگارش:
رعنا عرب یارمحمدی
بهار ۱۳۹۱
تقدیم به:
اسطوره‌های صبر و مهربانی، پدر و مادر عزیزم
سپاس و قدردانی
ضمن شکر خداوند متعال که بر بنده حقیر خود توفیق انجام این تحقیق مختصر را عطا فرمود، کمال تشکر خود را از استاد گرامی جناب آقای دکتر محمدحسن حسنی که در تمام مراحل این پایان نامه راهبر و راهنمایم بودند اعلام و همچنین از استاد فرزانه جناب آقای بهنام یوسفیان شوره دلی سپاسگذارم که همراهی و مشاوره ایشان راهگشای انجام این پایان نامه بود. سرانجام بر خود واجب میدانم قدردان زحمات تمامی اساتید عالی مقامی باشم که در طول دوره تحصیل در رشته حقوق جزا و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان از محضر ایشان بهره مند گردیدم.
فهرست مطالب
چکیده ۸
مقدمه: ۹
الف) بیان مسئله ۹
ب: اهداف و روش تحقیق ۱۳
ج: سؤالات تحقیق ۱۳
د: فرضیه‌های تحقیق ۱۴
ه‍: سازماندهی تحقیق ۱۵
بخش نخست: مفهوم و قلمرو حمایت از حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی ۱۶
فصل نخست: مفهوم و مبانی حمایت از حریم خصوصی ۱۷
مبحث نخست: مفهوم و پیشینه حمایت از حریم خصوصی ۱۷
گفتار نخست: مفهوم حریم خصوصی ۱۷
بند نخست: معنای لغوی حریم خصوصی ۱۷
بند دوم: معانی توصیفی و هنجارین حریم خصوصی ۱۹
گفتار دوم: پیشینه حمایت از حریم خصوصی ۲۵
بند نخست: پیشینه حمایت از حریم خصوصی در حقوق ایران ۲۶
بند دوم: پیشینه حمایت از حریم خصوصی در اسناد بین المللی ۳۰
مبحث دوم: مبانی حمایت از حریم خصوصی ۳۲
گفتار نخست: مبانی عرفی حمایت از حریم خصوصی ۳۲
گفتار دوم: مبانی فقهی حمایت از حریم خصوصی ۳۶
فصل دوم: قلمرو حمایت از حریم خصوصی ۴۵
مبحث نخست: اصل منع مداخله در حریم خصوصی ۴۵
مبحث دوم: شرایط جواز مداخله در حریم خصوصی ۴۹
گفتار نخست: لزوم مطابقت مداخله با قانون ۴۹
گفتار دوم: لزوم مبتنی بودن مداخله غیرخودسرانه بر تحقق یک هدف مشروع ۵۱
بند نخست) احراز ضرورت مداخله در حریم خصوصی ۵۲
بند دوم) وجود تناسب بین اتهام و کیفیت مداخله در حریم خصوصی ۵۳
بند سوم) اختصاص داشتن مجوز مداخله در مورد معین ۵۴
گفتار سوم: لزوم ضروری بدون مداخله در یک جامعه دموکراتیک ۵۶
بخش دوم: مصادیق حمایت از حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی ۵۹
فصل نخست: حمایت از حریم خصوصی فیزیکی ۶۰
مبحث نخست: حمایت از حریم خصوصی جسمانی ۶۰
گفتار نخست: مفهوم و مصادیق حرمت بدنی ۶۰
گفتار دوم: ضوابط بازرسی و تفتیش بدنی ۶۲
بند نخست: بازرسی و تفتیش اندامهای خارجی بدن ۶۲
بند دوم: بازرسی و تفتیش اندامهای داخلی بدن ۶۴

—

—

۱۳.۶۶

—

تجزیه مسئله با شبکه‌های عصبی بازگشتی

ژانگ، ۲۰۱۲ ]۲۴[

—

—

۲.۱۷e-2

—

روش پیشنهاد شده

–

۴.۴۸e-6

۷.۲۸e-5

۲.۱e-3

۹.۱e-3

۶-۴: نتیجه گیری
همانطور که مشاهده کردید روش ترکیبی ارائه شده روی سه سری زمانی معروف مکی‌گلاس، لورنز و لکه‌های خورشیدی اجرا شد. این روش ترکیبی به طور کلی شامل دو پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی به ترتیب برای پیش‌بینی مقادیر خطی و غیرخطی از سری زمانی آشوبی می‌باشد. با توجه به نتایج، مدل‌های ارائه شده برای هر قسمت، توانسته هر یک از مؤلفه‌ها را به طور کارایی پیش‌بینی کند. در واقع پیش‌بینی کننده خطی مورد استفاده توانسته است مقادیر خطی را پیش‌بینی کند. در ادامه محاسبه خطا و در نظر گرفتن آن به عنوان یک سری زمانی جدید باعث تفکیک بخش خطی از غیرخطی در سری زمانی اصلی شده است. سپس استفاده از پیش‌بینی کننده غیرخطی با خصوصیات معرفی شده، امکان پیش‌بینی کاراتر مقادیر غیرخطی از سری‌زمانی را به ما داده است. در انتها با جمع کردن خروجی این پیش‌بینی کننده، مقادیر خطی و غیرخطی پیش‌بینی شده را در کنار هم خواهیم داشت. همچنین با توجه به اهمیتی که پارامترهای فضای‌حالت، در دقت پیش‌بینی دارند، قابل ذکر است که در این پژوهش انتخاب این پارامترها، براساس مقادیر بهینه ارائه شده توسط پژوهش‌گران این زمینه، بوده است.

محاسبه خطای نهایی و مقایسه‌ی آن با مقادیر واقعی، حاکی از آن است که مقدار نهایی روش ارائه شده بسیار نزدیک به مقادیر واقعی می‌باشد. همچنین در مقایسه با دیگر روش‌ها، کارایی روش ترکیبی معرفی شده خوب و پیش‌بینی دقیق‌تری را فراهم کرده است.
فصل هفتم
۷ فصل هفتم نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۷-۱: نتیجه گیری
سری‌زمانی مجموعه‌ای از مشاهدات است که براساس زمان مرتب شده‌است [۱]. سری‌زمانی یکی از شاخه‌های آمار و احتمال است که نه تنها در زمینه‌های مختلف همچون اقتصاد، بازاریابی و هواشناسی نیز کاربرد فراوانی دارد، دامنه کاربرد آن روز به روز گسترده‌تر شده و نیاز پژوهشگران برای تحلیل آن افزون‌تر می‌گردد. در تحلیل یک سری زمانی، هدف شناسایی الگوی داده‌ها و در نتیجه پیش‌بینی مقادیر آینده یک سری براساس مقادیر گذشته و حال آن است.
در چند دهه گذشته، پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی یکی از موضوعات چالش‌برانگیز و مهم بوده است [۱۷]. سری‌زمانی آشوبی را می‌توان به عنوان زیرمجموعه‌ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می‌کنند، تعریف کرد. در واقع رفتار آشوب‌گونه دو ویژگی مهم دارد به طوری‌که اینگونه رفتار از یک دید غیرقابل پیش‌بینی ولی از دید دیگر دارای الگوی نهفته در درون خود است. طبق نظریه آشوب، رویدادها در جهان چنان پیچیده و پویا هستند که به نظر بی‌نظم می‌رسند اما در حقیقت نظام آشوب‌گونه دارای نظم زیربنایی است که شناسایی این نظم زیربنایی و نهفته اگرچه غیرممکن نیست ولی مشکل است زیرا عوامل و پارامترهای متعددی در تعامل پویا و غیرقابل پیش‌بینی، رفتار پدیده‌ها را شکل داده و الگوی رفتاری آینده آن‌را به وجود مـی‌آورند [۲].
به طورکلی در تحلیل سری‌های زمانی آشوبی، بعد از تشخیص ویژگی‌های یک سیستم، برای شناسایی بهتر رفتار سیستم باید آن را در فضای‌حالت مناسب جاسازی کنیم. پایان بخش تحلیل سری‌زمانی آشوبی، مسئله پیش‌بینی است، که شامل مطالعه رفتار گذشته و حال سیستم برای پیش‌بینی آینده می‌باشد [۱۹]. پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی در زمینه‌های مختلف از جمله پردازش سیگنال، جریان ترافیک، پیش‌بینی هوا، پیش‌بینی لکه‌های خورشیدی و بسیاری از زمینه‌های دیگر مشاهده شده است [۱۷]. به علت اهمیت مقادیر پیش‌بینی در نحوه تصمیم‌گیری برای هر موضوع، دقت روش‌های پیش‌بینی باید مورد توجه قرار گیرد.
امروزه روش‌های هوش محاسباتی به طور گسترده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی بکارگرفته می‌شوند. در این بین از شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مستقل و یا کمکی به طور گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده است. امتیاز شبکه‌های عصبی اینست که بدون یک دانش اولیه از فرایند فیزیکی، واقعی قادر است تا نگاشت از ورودی به خروجی را یادگیری کرده و مقیاس بزرگی از مسائل غیر خطی را حل کند. از طرفی ترکیب سایر روش‌‌های هوش محاسباتی با این شبکه‌ها، به کاهش خطای خروجی آن‌ها کمک خواهد کرد.
در بررسی پژوهش‌های مختلف به این نکته رسیدیم که در روش‌های پیش‌بینی، تحلیل خطا کمتر مورد توجه بوده است. خطا را می‌توان تفاوت میان داده‌ی واقعی و ارزشی که یک معادله‌ی برآوردی ارائه کرده است، تعریف کرد. در برخی موارد، خطا‌ها همبستگی بالایی را نشان می‌دهند، معنای آن این است که مدل پیش‌بینی کاملا ویژگی‌های سیستم را بدست نیاورده است یا به عبارتی خطاهای پیش‌بینی به علت تصادفی بودن نیستند. مواردی وجود دارند که خطا‌ها ویژگی‌های سیستم اصلی را به ارث می‌برند ]۳۳[. پس می‌توان با بهره بردن از سهم تجزیه و تحلیل خطا‌ها در روش‌های پیش‌بینی، این روش‌ها را بهبود بخشید.
همچنین با توجه به این‌که سری‌های زمانی به طور کلی شامل مؤلفه‌های خطی و غیرخطی می‌باشند ]۳۴[. ارائه روش‌های ترکیبی که بتواند هر دو مؤلفه را مدل کند در جهت بهبود کارایی مدل پیش‌بینی مفید خواهد بود.
در این پژوهش پیش‌بینی سری‌زمانی آشوبی با ترکیب نتایج پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی همراه با نظریه جاسازی و تحلیل خطا انجام گرفته است.
پس از انتخاب سری‌زمانی و تشخیص حضور آشوب در آن، پارامترهای فضای‌حالت یعنی بُعد جاسازی و زمان تاخیر برای جاسازی سری در فضای‌حالت مناسب، تعیین می‌شوند. با بهره گرفتن از مقادیر این پارامترها، که به طور کلی D برای بُعد جاسازی و T برای زمان تاخیر در نظر گرفته شده است، و با بهره گرفتن از نظریه جاسازی تاکنز، نقاط فضای‌حالت تولید می‌شوند. یک لایه عصبی خطی با D واحد ورودی و D واحد خروجی با بهره گرفتن از نقاط فضای‌حالت تولید شده‌ی سری‌زمانی، ‌ایجاد شده است. نقاط فضای‌حالت از سری‌زمانی اصلی برای پیش‌بینی به این شبکه عصبی که ما آن را پیش‌بینی کننده خطی نامیدیم، داده می‌شود. در این مرحله به نوعی علاوه بر جداسازی بخش خطی از غیرخطی، یک پیش‌بینی خطی از مقادیر آینده نقاط فضای حالت بدست ‌می‌آید.
برای این شبکه خطی، خطا‌ را محاسبه می‌کنیم. منظور از خطا همان تفاوت میان داده واقعی و داده پیش‌بینی شده بدست‌ آمده از پیش‌بینی کننده خطی است. با توجه به خصوصیت خطا‎‌ها در به ارث بردن ویژگی‌های سری‌زمانی اصلی‌شان، آن‌ها را به عنوان یک سری‌زمانی آشوبی جدید در نظر گرفته و با تعیین پارامترهای D₁ و T₁ برای فضای‌حالت، آن را در فضای حالت مناسب جاسازی می‌کنیم.
سپس یک شبکه المان جدید با D₁ واحد ورودی و D₁ واحد خروجی ایجاد می‌کنیم. در ادامه نقاط فضای‌حالت بدست آمده از سری‌زمانی خطا‌ها را، برای تحلیل و پیش‌بینی به این شبکه عصبی بازگشتی المان که الگوریتم آموزشی آن را با الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات جایگزین کرده‌ایم، می‌دهیم. به این شبکه با خصوصیات مذکور پیش‌بینی کننده غیرخطی می‌گوییم. این پیش‌بینی کننده، به خوبی قابلیت پیش‌بینی مقادیر غیرخطی باقیمانده از سری‌زمانی را دارد.
تا اینجا ما از دو پیش‌بینی کننده استفاده کردیم که هرکدام به ترتیب مقادیر خطی و غیرخطی از سری‌زمانی را پیش‌بینی کردند. حال برای داشتن مقدار نهایی باید مقادیر پیش‌بینی بدست آمده از هر دو مؤلفه را در کنار هم داشته باشیم. بدین منظور مقادیر پیش‌بینی شده از سری‌زمانی اصلی و سری‌زمانی خطا را که به ترتیب شامل خروجی پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی ما هستند، با هم جمع می‌کنیم. برای محاسبه خطای نهایی و همچنین دقت روش پیشنهادی این حاصل جمع را در قیاس با مقادیر واقعی قرار می‌دهیم.
برای ارزیابی روش پیشنهاد شده، روش برای معادلات مکی‌گلاس و لورنز که سری‌های زمانی آشوبی تولید می‌کنند و همچنین برای سری‌زمانی زمان واقعی لکه‌های خورشیدی اجرا شده است. معیارهای ارزیابی خطای مجذور میانگین، خطای مجذور میانگین ریشه و خطای مجذور میانگین ریشه نرمال برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است. نتایج به دست آمده از روش پیش‎بینی پیشنهاد شده براساس معیارهای ارزیابی معرفی شده، با روش‌های دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. این روش‌ها هم شامل مدل‌های پیش‌بینی مشابه با روش‌پیشنهادی اما با پیش‌بینی کننده‌های خطی و غیرخطی متفاوت می‌باشد و هم در برگیرنده روش‌های پیش‌بینی موجود در سایر پژوهش‌ها، است. نتایج حاکی از آن است که روش ارائه شده می‌تواند به طور موثرتری سری‌های زمانی آشوبی را پیش‌بینی کند.
همانطور که در فصل گذشته با ارزیابی روش روی سه سری زمانی مشهور آشوبی مشاهده شد، روش پیشنهادی معتبر بوده و توانسته است به طور دقیق‌تری پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی را انجام دهد.
۷-۲: پیشنهادات
در این مطالعه پارامترهای فضای‌حالت را براساس مقادیر معرفی شده در پژوهش‌های معتبر و همچنین سعی‌و‌خطا تعیین کردیم، به عنوان پیشنهاد می‌توان برای کارهای بعدی روش‌های معتبر دیگری برای تعیین و بهینه‌سازی این مقادیر استفاده کرد.
مقادیر پارامترهای شبکه‌های عصبی مختلف استفاده شده در این روش، همچون تعداد نرون‌های لایه پنهان و همچنین پارامترهای مربوط به الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات که به عنوان الگوریتم آموزشی شبکه عصبی المان مورد استفاده قرار گرفت، براساس فرمول‌های معرفی شده در این زمینه و سعی‌وخطا تعیین شده بود. در کارهای آینده می‌توان روش‌های دیگری را برای انتخاب این پارامترها بکار برد.
ما در این پژوهش روشی را معرفی کردیم که هریک از مؤلفه‌های خطی و غیر خطی سری‌زمانی را به طور جداگانه تحلیل و پیش‌بینی می‌کرد. روش‌ها و گزینه‌های مختلفی را برای پیش‌بینی خطی و غیرخطی معرفی و مورد آزمایش و بررسی قرار دادیم. به عنوان پیشنهادی برای کارهای آتی، توصیه می‌کنم روش‌های معتبر با پارامترهای متفاوت دیگری همانند سایر روش‌های خطی موجود و شبکه‌های عصبی پویا نیز آزمایش شود، تا شاهد نتایج بهتر و دقیق‌تری برای پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی باشیم.
همچنین با توجه به ‌این‌که اثر بخشی روش پیشنهاد شده را، روی دو سری‌زمانی آشوبی مصنوعی مکی‌گلاس و لورنز و همچنین سری‌زمانی واقعی لکه‌های خورشیدی، مشاهده کردید. می‌توان آن را برای دیگر سری‌های زمانی مصنوعی مانند سری‌‌های‌زمانی آشوبی مصنوعی راسلر و هنون و سری‌های زمانی زمان‌واقعی مربوط به داده‌های مالی، بازار بورس و هواشناسی نیز مورد آزمایش قرار داد.
مراجع
مراجع
]۱[. جاناتان‌دی کرایر، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه نیرومند ح. ع.، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ۱۳۸۴.
]۲[. مهری ع.، کاربرد نظریه بی نظمی در سازمان‌ها، نشریه مدیریت تدبیر، شماره ۱۲۹. صفحات ۲۲ تا ۲۷. ۱۳۸۱.
]۳[.جی‌ال بیکر، جی‌پی گلوب، آشنایی با دینامیک آشوبناک، ترجمه قناعت‌شعار م.، شریفیان م. ر.، مرکز نشر دانشگاهی، تهران، ۱۳۸۴.
]۴[. پری‌زنگنه م.، عطایی م.، معلم پ.، جاسازی فضای‌حالت سری‌های زمانی آشوبی با بهره گرفتن از یک روش هوشمند، نشریه الکترونیک وقدرت دانشکده مهندسی برق، شماره ۲، ۱۳۸۸.
]۵[. سی چتفیلد، مقدمه ای بر تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه نیرومند ح. ع، بزرگ نیا ا.، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،۱۳۸۹.

ضریب درگیری
فصل

نمودار شماره ی ( ۵ ـ ۴ ) : مقایسه ضرایب درگیری مربوط به متن کتاب علوم تجربی پایه پنجم ابتدایی در فصل های مورد نظر

همان طوری که در جدول ( ۵ ـ ۴ ) ملاحظه می گردد از بررسی مجموع اطلاعات و بر اساس داده های موجود ضریب درگیری دانش آموزان در متن کتاب پنجم ابتدایی۷۵/۰ می باشد . همان طوری که ملاحظه می گردد ، در دامنه مطلوب ضریب درگیری قرار داشته و در مجموع متن کتاب پنجم با ضریب درگیری ۷۵/۰ نشانگر ارائه فعال متن کتاب می باشد .
۲ : پرسش ها
۱: بررسی میزان بکارگیری روش فعال در ارائه محتوای پرسش های کتاب علوم تجربی پایه های اول ، دوم ، سوم ، چهارم و پنجم ابتدایی با بهره گرفتن از روش ویلیام رومی در سال تحصیلی ( ۸۸ ـ ۱۳۷۸ ) .
روش ویلیام رومی در تحلیل محتوای پرسش ها با ارائه فرمولی ذیل مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد :
a+b مجموع مقوله های فعال
= = = ضریب درگیری دانش آموزان در پرسشها
C+d مجموع مقوله های غیر فعال
۲ ـ جمع آوری اطلاعات ( فراوانی ) مربوط به پرسش کتاب در یکی از مقوله های زیر گنجانده می شود .
(a سوالاتی که پاسخ آنها در متن درس موجود است .
(b سوالاتی که جواب آنها مربوط به نقل تعاریف است .
(c سوالاتی که برای پاسخ دادن به آنها دانش آموز باید از آنچه که در درس آموخته است برای نتیجه گیری درباره مسائل جدید استفاده کند .

(d سوالاتی که دانش آموز می خواهد مسئله به خصوصی را حل نماید . به عبارت دیگر ، سوالاتی که پاسخ به آنها مستلزم تفحص و تحقیق خود یاد گیرنده است .
(e سوالاتی که در هیچ یک طبقه های a تا d قرار نمی گیرند .
در مورد چگونگی جمع آوری اطلاعات در ارتباط با تجزیه و تحلیل سوالات نکات ذیل ضروری می باشد :
۱ - مقوله های a و b معرف سوالات غیر فعال و مقوله های c و d معرف سوالاتی هستند که به شیوه فعال تنظیم شده اند و مقوله e خنثی می باشد .
۲ ـ کلیه ی پرسش های کتاب شامل « فعالیت ها » ، « فکر کنید » ، « پاسخ دهید » ، « آزمایش کنید » ، « تحقیق کنید » ، شمارش و کدگذاری شده است. جهت روشن شدن این هدف تحقیق ، کلیه اطلاعات بدست آمده ، از بررسی سه فصل کتاب بر اساس روش ویلیام رومی در پرسش ها و فعالیت ها در جدول ( ۶ ـ ۴ ) و نمودار ( ۶ ـ ۴ ) نمایش داده شده و در ادامه مورد بررسی قرار می گیرد .
سوال۱: بررسی میزان بکارگیری روش فعال در ارائه پرسش های کتاب علوم تجربی پایه اول ابتدایی :
جدول ( ۶ ـ ۴ ) توزیع فراوانی مربوط به متن کتاب علوم تجربی پایه اول ابتدایی

مقوله
فصل و عنوان دروس

a

b

c

d

e

جمع

درصد از کل کتاب

ضریب
درگیری

اول: علوم زیستی و بهداشت
۱ـ ما و اطراف ما
۲ـ سالم و قوی شوید
۳ـ جانوران
۴ـ گیاهان

فراوانی

۹

۳

۸

این آزمون بر این منطق استوار است که اگر در نقطه‌ای شکست وجود داشته و پارامترها مشابه مقادیر قبلی باشند، در آن صورت پیش‌بینی متغیر وابسته در سال جاری نبایست با مقدار واقعی آن اختلاف قابل توجهی داشته باشد (اختلاف و نباید زیاد باشد). این منطق توسط براون، دوربین و ایوانس برای پایداری ضرایب مورد استفاده قرار گرفته و با بهره گرفتن از این منطق در آزمون Cusum و Cusumsq را معرفی کرده‌اند.

۴-۳-۶-۱ آزمون Cusum
در این آزمون متغیر به صورت زیر تعریف می‌شود:
(۴-۱۶)
که در آن:
(۴-۱۷)
دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس تقریباً معادل تعداد پسماندهای جمع شده است (چون ها مستقل از هم بوده و هر کدام دارای واریانس یک می‌باشد):
(۴-۱۸)
اگر روند رسم شود چنانچه نمودار آن داخل محدوده‌ی تعیین‌شده قرار بگیرد، نشان‌دهنده‌ی آن است که شکست وجود ندارد ولی اگر در سال یا سال‌های خاصی نمودار روند از کرانه‌های مشخص‌شده بیرون قرار گرفته باشد، در آن سال‌ها شکست وجود دارد. این دو کرانه به صورت زیر تعریف می‌شوند:
a به سطح معنی‌داری بستگی دارد، در سطح اطمینان %۹۵ برابر ۹۴۸/۰ و در سطح اطمینان %۹۹ برابر ۱۴۳/۱ است.
۴-۳-۶-۲- آزمون Cusum of squares
(۴-۱۹)
صورت و مخرج هر کدام دارای توزیع بوده و میانگین عبارت است از . کرانه‌های این آزمون در نرم‌افزارهای اقتصادسنجی ترسیم می‌شود. چنانچه روند متغیر در سال‌های خاصی از محدوده‌ی مشخص‌شده بیرون قرار گیرد، در آن دوره با شکست مواجه بوده‌ایم (محمدی و محمدزاده، ۱۳۸۹، صص ۱۱۹-۱۱۵).
۴-۴- جمع‌بندی
با توجه به اینکه مطالعه‌ی حاضر جزء مدل‌های سری زمانی است و بر اساس برآوردهای اولیه‌ی صورت گرفته، روش رگرسیونی خودتوضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL) روش مناسبی برای تخمین مدل تحقیق می‌باشد. لذا در این فصل ابتدا به معرفی مدل و متغیرهای مورد استفاده در آن پرداخته شد و سپس روش تخمین ARDL و آزمون‌های مرتبط با آن توضیح داده شد. داده‌های مورد نیاز برای بازه‌ی زمانی ۱۳۹۰-۱۳۵۸ از شاخص‌های منتشر شده بانک مرکزی جمع‌ آوری شده و در فصل بعد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
فصل پنجم
برآورد مدل و تجزیه و تحلیل یافته‌ها

۵-۱- مقدمه

در این فصل از پژوهش ابتدا مدل تحقیق بیان خواهد شد. در ادامه پایایی (مانایی) متغیرهای تحقیق با بهره گرفتن از آزمون‌های ریشه واحد دیکی فولر تعمیم‌یافته و فیلیپس و پرون بررسی می‌شود. سپس با بهره گرفتن از روش خودتوضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL) به تخمین مدل پرداخته می‌شود. بدین منظور پس از بررسی ایستایی متغیرهای مورد استفاده در مدل جهت اطمینان از عدم وجود متغیر با درجه‌ی انباشتگی I(2)، وجود رابطه‌ی بلندمدت بین متغیرها با بهره گرفتن از هر دو آزمون ارائه‌شده توسط بنرجی، دولادو و مستر و آزمون F پسران و شین، مورد بررسی قرار گرفته و سپس آزمون فروض کلاسیک و آزمون پایداری ضرایب ارائه‌شده و در ادامه روابط پویای بلندمدت و ضریب ECM، با بهره گرفتن از روش ARDL برآورد می‌شود. . برای این منظور داده ­های آماری بانک مرکزی و مرکز آمار طی دوره ۱۳۹۰-۱۳۵۸ مورد استفاده قرار می­گیرد. فصل حاضر به تجزیه و تحلیل یافته­های تحقیق اختصاص دارد که در چهار قسمت تنظیم گردیده است. بعد از مقدمه حاضر، به ارائه و تجزیه و تحلیل یافته­های تحقیق پرداخته می­ شود. در ادامه نتایج آزمون فرضیه ­ها بیان شده است، در نهایت جمع­بندی فصل صورت می­پذیرد.
۵-۲- تخمین مدل تحقیق به روش ARDL
با توجه به هدف تحقیق، بررسی تأثیر جهانی­شدن بر روی شدت انرژی، الگوی مورد بررسی برگرفته از مطالعه‌ی برنستین (۲۰۰۳) که در فصل قبل توضیح داده شد، به صورت زیر است:
(۴-۲)
همان‌طور که در فصل قبل نیز اشاره شد، لگاریتم شدت انرژی (بشکه معادل نفت خام به میلیون ریال)، لگاریتم شاخص جهانی­شدن (بر حسب درصد)، لگاریتم شاخص کارایی انرژی (بر حسب هزار ریال به ازای هر بشکه نفت خام)، لگاریتم شاخص قیمت مصرف ­کننده (حامل­های انرژی) (بدون واحد) و لگاریتم تولید ناخالص داخلی سرانه به قیمت ثابت سال ۱۳۷۶ (هزار ریال) است.
۵-۲-۱- بررسی ایستایی متغیرها
در این قسمت به بررسی ایستایی متغیرها با بهره گرفتن از روش دیکی فولر تعمیم‌یافته (ADF) و آزمون فیلیپس- پرون(PP) پرداخته می­ شود، جهت تخمین مدل به روش ARDL درجه انباشتگی متغیرها نباید بیشتر از یک باشد. جدول (۵-۱) و (۵-۲) نتایج هر دو آزمون را ارائه می­ کند. نتایج هر دو آزمون ریشه واحد بیانگر آن است که متغیرها به صورت ترکیبی از I(0) و I(1) هستند. به عبارت دیگر یا در سطح ایستا هستند و یا با یک‌بار تفاضل‌گیری ایستا شده‌اند.
همچنین، از آزمون KPSS نیز برای بررسی ریشه واحد استفاده می­ شود. با توجه به این­که آزمون KPSS نسبت به آزمون­های دیگر دارای مزیت­هایی است، از جمله این­که فرضیه صفر در این آزمون برخلاف آزمون دیکی فولر، پایایی متغیر مورد بررسی است، لذا در این مطالعه از این آزمون برای بررسی وجود یا عدم وجود ریشه واحد در متغیرها استفاده می­کنیم.
در مدل ARDL مهم این است که متغیرها I(2) و بالاتر نباشند و در حقیقت آزمون‌های ریشه‌ی واحد به این دلیل قبل از به‌کارگیری متغیرها در مدل، بکار گرفته می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که متغیرها I(0) و I(1) هستند.
جدول (۵-۱): خلاصه نتایج حاصل از آزمون ریشه واحد دیکی- فولی تعمیم یافته (ADF)